Больше тебе ничего не понадобится

@noTformaT

А так всё что я изучал, когда учился, это:
- Высшая математика
- Алгебра
- Теория вероятности и мат. статистика
- Геометрия на плоскости и в пространстве
- Дискретная математика
- Математическая логика
- Математический анализ
Было ещё где то три предмета... но не помню уже название

Я тоже работаю программистом, но математику я использую практически каждый день, начиная от написания твинеров, различный временных и графических и геометрических эффектов для своей игры, и написанием сложных вычислений на работе, про дискретку и геометрию я молчу, без них в игре никак

@noTformaT

Графику хоть раз программировал?

1) В геймдеве костяк составляют - геометрия (плоскости, расстояния, пересечения, etc) и линейная алгебра (вектора, матрицы, и все что с ними связано).
2) Чуть менее значимее - дескретная (множества, графы\деревья, частично "автоматы", etc) и вычислительная математики (интерполяция, сплайны, итерационные методы вычисления), сюда же можно приплести комбинаторику.
3) Матан, очень горячо любим всеми студентами (диффуры в основном).

Но опять таки есть зависимость от требуемой работы, но как правило первый пункт обязан быть всегда.
Как-то часто в последнее время на форумах всплывают темы про "ненадобность метаматики программисту", поэтому чуток опишу, что и где любят использовать.

Про (1) смысла большого нет говорить, ибо очевидно (положение в пространстве, проекции, определения столкновений, frustum culling, и еще 100500 примеров).

(2) Дискретка - часто AI (поиск пути в графе, конечные автоматы, etc), это в основном. Деревья\графы конечно (и еще некоторые вещи), много где используются, но там прослеживается большая связь со "структурами и алгоритмами", где тонны этих алгоритмов основаны на дискретке, но не являются ее в чистом виде. Т.е их (алгоритмы) вполне можно юзать и без знания дискретной математики.

(2) Выч. мат - в основном методы интерполяции. "Блендинг" анимаций например, когда одна анимация плавно "перетекает" в другую, самая настоящая интерполяция. Так же при работе с сетью, через определенный интервал приходят координаты объекта, и на основе некоторых данных (скорость, направление, прошедшая траектория) требуется плавно переместить объект из одной точки в другую.

(3) Матан не так часто используется, в основном при моделировании (физика(с нуля, без движков), графические "эффекты"). Например, очень популярная весч - "Уравнения Навье — Стокса" ("система дифференциальных уравнений в частных производных"), применяется при моделировании жидкости (эффект "текучести"). И т.д.

Это можно сказать единицы примеров, то что сейча в голову пришло . Программирование графики в чистом виде - это тонны математики и алгоритмов и никак иначе.

Ну это какбэ введение, теперь суть. Чтобы составить систему диффиренциальных уравнений мне нужно знать теормех да и то не шибко сильно. Чтобы эту систему уравнений решить мне нужно знать один из способов ее решения на компьютере (численных методов) коих много конечно, но там есть и очень простые. Чтобы отобразить все на экране надо знать один из графических API и то по основам. Ну и еще чтобы все-таки анимашка была надо с таймером поковыряться. В общем прочитал пару инструкций, вбил код и вуаля.

А теперь вопрос, зачем мне знать математику?

P.S. И в первом своем посте я написал практически (!), а не "вообще" не используется. Разные вещи однако.