| EzKekPolice | Дата: Пятница, 10 Февраля 2017, 04:40 | Сообщение # 1 |
|
частый гость
Сейчас нет на сайте
| В каком лучше направление копать, чтобы научить бота понимать смысл фразы в пределах 300 символов
Допустим есть фраза в 250 символов, но смысл этой фразы банален "не люблю яблоки" остальное вода
По итогу бот выведет сообщение "не люблю яблоки" к примеру, не главное русский язык.
p.s. может есть какие-то примеры
Сообщение отредактировал EzKekPolice - Пятница, 10 Февраля 2017, 04:41 |
|
|
| |
| lvovand | Дата: Пятница, 10 Февраля 2017, 09:02 | Сообщение # 2 |
|
старожил
Сейчас нет на сайте
| EzKekPolice, про яндексовый алгоритм "Палех" и гуглевский RankBrain можно почитать, как они учат машину разбирать поисковый запрос.
Нейросети и машинное обучение
Разработка и продвижение сайтов. Дизайн
|
|
|
| |
| Gudleifr | Дата: Пятница, 10 Февраля 2017, 10:47 | Сообщение # 3 |
почти ветеран
Сейчас нет на сайте
| М.Минский, Э.В.Попов, Н.М.Амосов...
Есть два основных подхода:
1. Фреймовый. В машине есть набор "шаблонов", которые накладываются на фразу(ситуацию). Например, "повествовательное предложение", "вопросительное", "предложение о продаже" и т.п. Шаблоны связываются логическими/семантическими связями - в "предложении о продаже" должен быть "продавец", у "продавца" должно быть "имя"...
2. Нейронный. Отдельные символы/слова и наблюдения об их последовательности возбуждают соответствующие модели. Непонятные символы пока ничего не значат, но со временем сеть может их выучить.
Например, "Палех" это вырожденный (1), с единственным "нейронным шаблоном" ("фраза состоящая из буквенных триграмм, слов, словесных биграмм") - т.е. эмпирическим путем путем была получена (и постоянно уточняется) формула, ставящая в соответствие "магическому числу запроса" ("семантическому вектору") один из ответов.
Быдлокодеры любят повторять: "логика, убивающая мозг",- когда их пытаются заставить программировать.
Сообщение отредактировал Gudleifr - Пятница, 10 Февраля 2017, 12:32 |
|
|
| |
